CryptoWhale, un analista de Twitter, presentó con un nuevo modelo para Bitcoin (BTC) el 2 de junio, que afirma utilizar el análisis cuántico para predecir el precio futuro. El modelo de Fermions Flows, o FF, de Whale pronostica un piso en 2021 seguido de una tendencia alcista a partir de 2022.
¿La física cuántica está relacionada con Bitcoin?
Los 'fermions', de los que toma el nombre el modelo, son partículas subatómicas que siguen las estadísticas de Fermi-Dirac y generalmente tienen un giro de medio número entero impar.
Las estadísticas de Fermi-Dirac describen una distribución de partículas sobre estados de energía en sistemas que consisten en muchas partículas idénticas, donde ninguna de las partículas puede ocupar el mismo estado cuántico simultáneamente.
Sin duda, es posible que esto pueda considerarse análogo a un sistema como el precio de Bitcoin.
Perspectiva bajista a corto y mediano plazo
CryptoWhale ha pasado los últimos seis años desarrollando el modelo, que según ellos ha "predicho efectivamente cada movimiento importante desde 2018".
Una imagen incluida con el tuit muestra un gráfico del precio de BTC superpuesto con una distribución de puntos de datos y áreas de picos y puntos mínimos, que abarca un período de 2012 a 2022.
Hay dos áreas en la imagen marcadas como fases de Fermi-Dirac, una que abarca desde mediados de 2014 hasta principios de 2016, y la otra a punto de comenzar.
La mala noticia para los alcistas es que predice una caída de los precios por debajo de USD 4,000 para fines de este año, con una caída potencial por debajo de USD 2,000. Luego, el modelo pronostica una recuperación de alrededor de USD 6,000 a mediados de 2021, seguido de otra caída por debajo de USD 4,000 para fines de ese año.
Solo entonces comenzará la próxima tendencia alcista, según el modelo, rompiendo USD 24,000 a mediados de 2022.
CryptoWhale ha prometido un documento de 27 páginas que explica el modelo a finales de este mes. Pero si el análisis cuántico puede predecir con precisión los precios de Bitcoin, entonces las predicciones recientes de Adam Back y el Stock-to-Flow de PlanB podrían resultar ser muy erróneas.
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