La carrera por el desarrollo la inteligencia artificial (IA) continúa mientras los fabricantes de todo el mundo se pelean por obtener los chips que impulsen esta tecnología.
El 24 de mayo, Nvidia, la empresa detrás del chip aclamado como uno de los semiconductores más potentes del mundo, publicó su previsión de ingresos para el segundo trimestre, que superó en un 50% las expectativas del mercado, según un informe de Reuters.
Además, las acciones de la empresa subieron casi un 28%, con un máximo histórico de USD 391.50. El valor bursátil de Nvidia superó los USD 950,000 millones, lo que sitúa a la empresa a la cabeza como el fabricante de chips más valioso del mundo.
Otros fabricantes de chips son Google, Intel Corp, Amazon y Apple.
Nvidia is poised for one of the biggest one-day pops in US history, with the promise of AI (and other factors) propelling its market capitalization to levels that rival Amazon. https://t.co/TmHBeD87an pic.twitter.com/FHWmBhO0wH
— Lisa Abramowicz (@lisaabramowicz1) May 25, 2023
Nvidia dice que ha estado aumentando su oferta como respuesta a la creciente demanda de sus chips de IA utilizados para aplicaciones como ChatGPT.
Según un informe de seguimiento, los resultados de Nvidia provocaron un repunte de otras empresas relacionadas con la IA que añadieron casi USD 100,000 millones adicionales al mercado.
Junto con Nvidia y otras grandes empresas tecnológicas, Microsoft declaró recientemente que también está en proceso de desarrollar su propio chip de IA para impulsar aplicaciones de IA para OpenAI, junto con proyectos internos.
En abril, Elon Musk, CEO de SpaceX, Tesla y ex CEO de Twitter, habría comprado miles de GPU para un próximo proyecto de IA de Twitter, según una fuente cercana al asunto.
Por otro lado, en China, los desarrolladores están encontrando formas de saltarse las sanciones que prohíben obtener la última versión de los chips de Nvidia en el mercado local.
Empresas y desarrolladores chinos están estudiando métodos para desarrollar la IA, a través de semiconductores más débiles y combinaciones de varios chips como solución.
Aunque se dice que algunos experimentos son "prometedores", actualmente los desarrolladores sólo tienen acceso a chips que sólo pueden soportar modelos de IA a pequeña escala, como los chips Nvidia A800 y H800.
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