NVIDIA Clara: plataforma IA y Blockchain para el sector salud

El gigante fabricante de tarjetas gráficas Nvidia ha anunciado Clara Federated Learning, su última plataforma de inteligencia artificial de computación que brinda servicios a instituciones médicas sin comprometer la privacidad de los datos de los pacientes.

De acuerdo la información oficial de la compañía en su blog para desarrolladores, ”NVIDIA Clara es un marco de aplicación de atención médica para imágenes y genómica impulsadas por IA. La plataforma incluye bibliotecas aceleradas por GPU, SDK y aplicaciones de referencia para desarrolladores, científicos de datos e investigadores para crear soluciones en tiempo real, seguras y escalables”.

NVIDIA Clara Federated Learning, o Clara FL, aprovechan una ”técnica de aprendizaje distribuido y colaborativo”, que garantiza que los datos del paciente permanezcan en las instalaciones del proveedor de servicios de salud. En términos de hardware, Clara FL se ejecuta en la plataforma de computación de borde inteligente conocida como NVIDIA EGX.

En este entorno informático de distribución particular, la aplicación Clara FL se ”distribuye como un diagrama de Helms”, una especie de administrador de paquetes para el despliegue de aplicaciones en la infraestructura de Kubernetes.

La plataforma NVIDIA EGX es administrada por un proveedor de atención médica puntual, que entrega los contenedores de aplicaciones, así como el modelo de IA inicial a los clientes participantes, para comenzar el proyecto de aprendizaje federado.

Los clientes participantes, es decir, hospitales y otros proveedores de servicios de atención médica, comenzarán a etiquetar sus propios datos de pacientes haciendo uso de modelos previamente entrenados y técnicas de aprendizaje profundo como el aprendizaje por transferencia. Este proceso se acelera con la anotación asistida por Clara IA.

Lo destacable de la plataforma es que no se exponen datos de pacientes ya que el modelo global se mejora a través del promedio federado, es decir, solo se comparten los resultados de la capacitación, no los datos del paciente.

La eficiencia de la nueva plataforma también pasa por el envío de pocos datos a través de la red compartida, reduciendo la necesidad de procesamiento de datos en tiempo real.

El campo de la medicina ha implementado en los últimos años la innovación tecnológica de primera mano, con herramientas cada vez más poderosas basadas en la robótica y la IA que demandan un mayor uso de software computacional para análisis gráficos más potentes y toma decisiones claves en tiempo real. La compañía parece estar atendiendo este segmento de mercado de miles de millones de dólares y por ello han decidido lanzar Nvidia Clara con la finalidad de que los desarrolladores tengan todas las herramientas y API necesarias para llevar a cabo la implementación de la IA en dispositivos médicos a través de hardware integrado.

La empresa también está anunciando Clara AGX, ”un kit de desarrollador de IA integrado que puede manejar el procesamiento de imágenes y vídeos a altas velocidades de datos”, permitiendo el florecimiento de servicios de IA a los proveedores de servicios de salud.

Los datos el nuevo oro digital

Los datos se han convertido en el nuevo petróleo del siglo XXI y las empresas así lo están entendiendo, por lo que es natural el volcamiento de grandes compañías como Google, Facebook y Nvidia de dominar el campo de los datos y especialmente en el sector salud. Recientemente Google fue denunciado de estar adquiriendo los registros médicos íntimos de 50 millones de pacientes, sólo en los Estados Unidos, para predecir patrones de enfermedades que conduzcan a nuevos tratamientos y posibles curas.

Google ha apostado por ser un jugador importante en el sector de la salud, utilizando su fenomenal inteligencia artificial (IA), en clara competencia abierta con gigantes como Microsoft en el campo de los datos en general.

En los últimos meses muchas plataformas Blockchain en el sector salud para el manejo de datos, están desarrollando soluciones empresariales para un segmento del mercado hasta ahora poco explotado. Casos como Loom Network, FLETA y HealtChain son ejemplos del desarrollo en el campo médico, especialmente en el uso privado y seguro de datos clínicos.

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