Palo Alto Networks, empresa especializada en ciberseguridad, advirtió sobre las principales amenazas que enfrentan bancos y entidades financieras en materia de seguridad cibernética, e impulsó una estrategia basada en plataformas integradas, inteligencia artificial y protección avanzada en la nube y 5G, según un comunicado enviado a Cointelegraph en Español.
La creciente digitalización del sistema financiero ha convertido a los bancos en uno de los principales objetivos de los ciberdelincuentes. Según la empresa, el 86% de los incidentes cibernéticos más relevantes en 2024 provocaron interrupciones operativas, y la mayoría de ellos afectaron directamente al sector financiero.
Kenneth Tovar Roca, Country Manager de la compañía para Perú y Bolivia, advirtió que muchas instituciones financieras aún no priorizan la seguridad en sus aplicaciones, como las billeteras digitales, dejando vulnerabilidades abiertas a ataques.
La compañía ha identificado cuatro amenazas emergentes que deberían ser abordadas con urgencia por las entidades del sector:
- Explotación de vulnerabilidades en apps y billeteras digitales: los atacantes buscan errores en el software o replican visualmente aplicaciones bancarias para engañar a los usuarios y robar datos sensibles.
- Amenazas persistentes avanzadas (APT): ataques prolongados y sofisticados que se infiltran en las redes para sustraer información crítica o sabotear sistemas.
- Ataques a entornos en la nube: el 29% de los incidentes en 2024 involucraron infraestructuras cloud, siendo el 21% de ellos especialmente dañinos por la mala configuración de los entornos.
- Ataques DDoS: buscan saturar los sistemas y generar caídas en los servicios, con el consiguiente impacto en la reputación y confianza del cliente.
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Para mitigar estos riesgos, la compañía recomendó una estrategia de ciberdefensa basada en plataformas integradas. Según el comunicado presentado, un estudio de IBM y Palo Alto Networks indicó que el 75% de las organizaciones con sistemas unificados de seguridad lograron mejorar su eficiencia y respuesta ante incidentes. Estas plataformas permitirían detectar amenazas en promedio 72 días antes y contenerlas 84 días más rápido que los sistemas tradicionales.
Además, informaron que la compañía impulsó el uso de inteligencia artificial avanzada, como su solución, que combina machine learning, deep learning e IA generativa para prevenir ataques en tiempo real.
Finalmente, la empresa subrayó la necesidad de proteger redes 5G y los dispositivos conectados, recomendando algunas soluciones diseñadas para integrar seguridad en entornos de alta conectividad sin alterar la infraestructura existente.
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