El gobierno de Singapur lanza el proyecto ”OpenCerts” para emitir certificados de postgrado en blockchain

Los estudiantes de 18 instituciones educativas de Singapur recibirán certificados digitales basados en blockchain a partir de 2019, según informa el 3 de mayo la agencia local de noticias Tech in Asia.

La iniciativa es parte de un proyecto a nivel gubernamental en Singapur llamado OpenCerts, que fue co-desarrollado por el Ministerio de Educación (MOE), la Agencia de Tecnología Gubernamental (GovTech), así como por el movimiento educativo nacional SkillsFuture Singapore (SSG) y la institución de educación superior Ngee Ann Polytechnic (NP).

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Impulsada por la blockchain de Ethereum (ETH), se espera que la plataforma de código abierto OpenCerts proporcione una forma fiable de emitir y verificar certificados, aumente la seguridad de los datos, la eficiencia de los procesos de emisión y validación, y reduzca los costes asociados a los certificados en papel tradicional.

Patrice Choong, Director de NP's Sandbox: Innovation and Entrepreneurship Office, dijo que la institución decidió emplear tecnología blockchain en la emisión y verificación de certificados debido a un problema de productividad, según informó el canal de noticias del sudeste asiático Channel NewsAsia.

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Según Choong, la adopción de la plataforma elimina dos requisitos importantes, como son la necesidad de un documento físicamente apalancado y la necesidad de solicitudes de verificación.

El proyecto OpenCerts fue probado por primera vez en 2018 por GovTech y NP, con el primer lote de certificados digitales emitidos a los graduados de NP. Según el informe, la institución emite alrededor de 10,000 copias físicas de certificados cada año, todas ellas impresas y selladas, mientras que las solicitudes de verificación de los empleados, según se informa, ascienden a unas 2,000 copias.

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A principios de este año, se informó de que la Universidad de Bahrein había comenzado a expedir diplomas en blockchain utilizando el estándar abierto Blockcerts en asociación con Learning Machine.