La división de Singapur y Malasia de Domino's Pizza se ha asociado con SingularityNET para implementar su tecnología blockchain de inteligencia artificial (IA), según confirmó la división de Domino's a Cointelegraph el 2 de mayo.

Dentro de la nueva asociación, SingularityNET incorporará algoritmos y soluciones de inteligencia artificial en las operaciones de Domino para mejorar sus procesos de cadena de suministro y logística en Malasia y Singapur, así lo señala un comunicado de prensa de SingularityNET compartido con Cointelegraph.

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Según el anuncio, el objetivo de la asociación estratégica es mejorar las operaciones comerciales del gigante de la industria alimentaria mediante la realización de estudios de viabilidad, la realización de talleres centrados en la IA y el desarrollo de nuevos algoritmos específicos para las necesidades de la empresa.

Las nuevas características de la IA se implementarán a través de la plataforma beta de SingularityNET, un mercado descentralizado basado en la cadena de bloques Ethereum (ETH) lanzado en febrero de 2019.

Según el comunicado de prensa, Domino's Pizza Malaysia & Singapore tiene más de 260 tiendas con un total de más de 4,000 empleados. Como Cointelegraph informó anteriormente, los consumidores podrán pagar por una pizza de Domino's Pizza con bitcoin (BTC) como pago a través de servicios como PizzaForCoins.

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A principios de febrero, Fold, una empresa de criptopagos, lanzó un portal de Domino’s basado en la web para permitir a los clientes comprar pizza con bitcoin a través de Lightning Network, según la agencia de criptonoticias Coindesk.

Recientemente, SingularityNET se asoció con el gigante de seguros chino para entregar sus algoritmos de Inteligencia Artificial enfocados en Reconocimiento Óptico de Caracteres, Visión por Computadora y entrenamiento de modelos.

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Asimismo, SingularityNET entró en otra asociación con la startup blockchain centrada en la agricultura Hara, para aplicar blockchain a fin de proporcionar a los agricultores de Indonesia datos como el precio de los cereales, la calidad del suelo y los detalles sobre la propiedad de la tierra.