El proveedor de tecnología automotriz Valeo y Natix Network, un proveedor de redes de infraestructura física descentralizada (DePIN) con sede en Solana, se han asociado para crear un modelo de inteligencia artificial (IA) de código abierto con múltiples cámaras destinado a mejorar los sistemas de conducción autónoma.
Las dos empresas anunciaron el jueves que están creando lo que denominan el World Foundation Model (WFM), que, según afirman, será capaz de aprender y predecir el movimiento en el mundo real, al tiempo que se adapta a las situaciones del tráfico.
El modelo multicámara tiene como objetivo ampliar los límites de los modelos de IA, pasando de la comprensión basada en texto a escenarios del mundo real en entornos físicos, según un anuncio compartido con Cointelegraph. También pretende impulsar la investigación en materia de conducción autónoma.
Valeo y Natix se comprometieron a publicar abiertamente sus modelos, conjuntos de datos y herramientas de formación para que los desarrolladores puedan perfeccionar estas capacidades. Se espera que la primera versión del modelo WFM esté lista en los próximos meses, según informó un portavoz de Natix a Cointelegraph.
WFM acelerará la llegada de los vehículos autónomos
La startup de conducción autónoma Wayve ya está utilizando WFM en sus vehículos, incluida una prueba en la que un vehículo recorrió partes de Las Vegas sin entrenamiento previo en la ciudad, según el material compartido por el CEO de la empresa, Alex Kendall, el viernes.
El WFM forma parte del sector más amplio de DePIN, que fusiona la tecnología blockchain con la infraestructura física propiedad de la comunidad para crear redes descentralizadas en las que los participantes pueden aportar recursos, como potencia informática, a cambio de criptomonedas.
El objetivo final del modelo de cámara autónoma WFM es "avanzar en la inteligencia de la movilidad" de forma segura y responsable y propiciar la llegada de los vehículos autónomos, según Marc Vrecko, CEO de la división Brain de Valeo.
Alireza Ghods, cofundador y CEO de Natix, considera que las WFM son una oportunidad generacional similar al auge de los modelos de lenguaje grande (LLM) entre 2017 y 2020.
"Los equipos que construyan los primeros modelos mundiales escalables definirán los cimientos de la próxima ola de IA: las IA físicas".
A diferencia de los actuales modelos de IA basados únicamente en la percepción, el modelo mundial multicámara busca desarrollar capacidades predictivas para acelerar la implantación generalizada de los vehículos autónomos.
Según Natix, la descentralización y la apertura del código fuente del WFM permitirían entrenar y probar los sistemas físicos de IA en una gama más amplia de condiciones reales antes de su implementación. "Los marcos transparentes permiten que el ecosistema avance más rápido", afirmó un portavoz de la empresa, añadiendo que las pruebas exhaustivas son fundamentales para la seguridad.
Panorama competitivo y alcance de la apuesta de Valeo-Natix
Uno de los principales competidores de Valeo y Natix es Alpamayo, una familia de modelos de visión-lenguaje-acción de código abierto lanzada por el gigante fabricante de chips Nvidia. La solución utiliza datos de cámaras y sensores para la toma de decisiones mediante la autonomía basada en el razonamiento.
Natix se fundó en 2020 y opera una red de datos multicámara descentralizada que, según la empresa de investigación del sector Messari, incluye cientos de miles de colaboradores y cientos de millones de kilómetros de datos de conducción registrados.
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