La inteligencia artificial (IA) y las finanzas descentralizadas (DeFi) se han promocionado como tecnologías que podrían cambiar el mundo, y según los expertos, combinar las dos probablemente crearía oportunidades sin precedentes en ambas industrias.

DeFi son servicios financieros construidos sobre tecnología blockchain que involucran principalmente transacciones entre pares utilizando contratos inteligentes, eliminando intermediarios como bancos y dando a las personas un control directo sobre los activos financieros.

La IA, por otro lado, es una tecnología que puede simular la inteligencia humana y realizar tareas como la toma de decisiones, la resolución de problemas y el análisis de datos a alta velocidad.

V, el científico jefe de BNB Chain, dijo a Cointelegraph que la capacidad de la IA para analizar vastas cantidades de datos de manera eficiente, identificar patrones y hacer predicciones inteligentes podría permitir que DeFi optimice operaciones, mejore medidas de seguridad y brinde servicios personalizados a los usuarios. Funciones como ayudar a auditar contratos inteligentes y determinar puntajes de crédito para préstamos también podrían mejorarse utilizando IA.

“La descentralización de los recursos computacionales tiene el potencial de crear un ecosistema de IA más justo y equitativo al proporcionar una infraestructura computacional poderosa, eficiente en costos y que ahorra energía”, dijo V. 

“La creciente complejidad de los algoritmos de IA plantea desafíos, pero las tecnologías Web3, con su enfoque en la computación distribuida y la colaboración abierta, proporcionan un marco prometedor para fomentar iniciativas de IA colaborativas”.

Según V, hay “alguna sinergia inicial entre DeFi e IA”, y combinar IA con aplicaciones descentralizadas podría mejorar ambas industrias, aumentando probablemente los casos de uso de las criptomonedas y las tecnologías blockchain en el proceso.

V cree que las criptomonedas y DeFi también podrían introducir enfoques de incentivos adicionales para descentralizar toda la infraestructura de IA en áreas como los mercados de datos y los mercados de algoritmos de IA.

“Si todos los datos se tratan como un activo, los datos de mayor calidad valdrán más”, dijo V. “Dado que los modelos de IA están diseñados para diversas aplicaciones, puede surgir un mercado para estos modelos; los usuarios pueden seleccionar y comprar modelos que se adapten mejor a sus necesidades específicas, creando un mercado impulsado por la demanda donde el enfoque está en hacer coincidir el modelo de IA adecuado con el caso de uso correcto”.

Sin embargo, V cree que si bien la integración de IA en plataformas DeFi podría traer oportunidades notables, también existen desafíos de seguridad potenciales.

La IA permite a los traders de DeFi implementar estrategias comerciales a través de bots de trading impulsados por IA y análisis predictivos para identificar tendencias del mercado. Sin embargo, los algoritmos de IA son susceptibles a la manipulación de datos, lo que podría resultar en pérdidas si todos confían en el mismo modelo de datos defectuoso.

El presidente de la Comisión de Valores y Bolsa de los Estados Unidos (SEC), Gary Gensler, expresó una preocupación similar en 2023 sobre el uso de IA en los mercados financieros tradicionales.

Según Gensler, si las instituciones financieras convencionales comienzan a basar sus decisiones en los mismos modelos de datos, podría llevar a una mentalidad de rebaño, socavando la estabilidad del mercado financiero y desencadenando inadvertidamente una recesión.

La IA podría ayudar a resolver problemas en DeFi y viceversa

Sara Gherghelas, analista de blockchain en DappRadar, dijo a Cointelegraph que combinar la tecnología Web3 con la IA podría representar una “fusión innovadora con un potencial inmenso”.

En su opinión, la IA podría ayudar a resolver problemas en el espacio DeFi y viceversa, con el potencial de avanzar en ambos campos, haciendo que los servicios financieros sean más eficientes, seguros y accesibles. Gherghelas cree que la pregunta crítica que enfrentamos no es si, sino cómo implementaremos la IA para maximizar sus beneficios.

“La capacidad de la IA para analizar grandes conjuntos de datos puede mejorar la evaluación de riesgos, la detección de fraudes y el análisis predictivo en DeFi”, dijo Gherghelas.

“A su vez, el libro mayor transparente y descentralizado de DeFi puede proporcionar a la IA datos robustos e inalterables, mejorando la precisión y la equidad de los modelos de IA”.

La IA ya se está utilizando en el espacio DeFi para ayudar con la detección de fraudes, la verificación de identidades y la lucha contra el lavado de dinero. El intercambio de criptomonedas Binance comenzó a utilizar la IA para combatir

Si se aborda cuidadosamente, Gherghelas cree que una sinergia de Web3 y IA podría revolucionar sectores como finanzas, atención médica y cadena de suministro, ofreciendo nuevos niveles de eficiencia y transparencia.

“Esta integración tiene el potencial para aplicaciones innovadoras, mayor privacidad de datos y modelos de IA robustos, gracias a conjuntos de datos diversos y seguros proporcionados por la tecnología descentralizada”, dijo.

“Sin embargo, es esencial navegar desafíos como la escalabilidad y la interoperabilidad, al tiempo que se abordan consideraciones éticas y regulatorias”.

Junto con la emoción sobre lo que la IA podría lograr, también hay mucho miedo. Líderes tecnológicos como el CEO de SpaceX, Elon Musk, han estado sonando la alarma sobre el potencial de mal uso de la IA, incluso llegando tan lejos como para pedir una pausa en el desarrollo de la IA.

Estados Unidos y muchos otros países han tomado medidas para regular el desarrollo de la IA y prevenir que algunos de los peores escenarios previstos se conviertan en realidad.

Hasta ahora, solo Europa ha logrado avances reales. Con la Ley de IA, la Unión Europea estableció un marco que impone obligaciones sobre el desarrollo de la IA, incluyendo pruebas, documentación, transparencia y deberes de notificación.

Gherghelas cree que integrar la IA en DeFi probablemente requeriría un nuevo panorama regulatorio para abordar sus implicaciones, lo que potencialmente crearía otro dolor de cabeza para los reguladores que ya luchan por mantenerse al día con el rápido crecimiento de la industria de la IA.

“Es importante enfatizar que la IA no es solo una tendencia pasajera; está aquí para quedarse y cada vez será más parte de nuestra vida diaria”, dijo Gherghelas.

“La clave es navegar esta integración de manera responsable, asegurando que el despliegue de la IA sea ético, equitativo y esté alineado con los valores de la sociedad”, agregó.

Las preocupaciones sobre el contenido generado por IA han aumentado exponencialmente en los últimos años. El Foro Económico Mundial destacó los resultados adversos de las tecnologías de IA en su 19° Informe Global de Riesgos.

La ONU también ha llamado a los interesados en la IA para abordar la propagación de información falsa y les pidió que tomen medidas "urgentes e inmediatas" para garantizar el uso responsable de la IA.

Los deepfakes han sido señalados como una causa particular de preocupación. La tecnología de video por IA puede crear imágenes y voces generadas por computadora que a menudo son indistinguibles de la realidad. Los deepfakes ya se han utilizado en la industria cinematográfica para rejuvenecer actores. Sin embargo, también hay un lado más oscuro en la tecnología.

Recientemente, un deepfake de Joe Biden, presidente de EE. UU., llamó a votantes en lo que se sospecha que es un intento de manipular los resultados de las elecciones de 2024.

Según datos de SumSub, los deepfakes aumentaron diez veces en todas las industrias a nivel global de 2022 a 2023.

Aún es temprano para la IA y DeFi

Hablando con Cointelegraph, Josh Tyson, director de contenido creativo en OneReach.ai, dijo que en su opinión, “la descentralización y la IA están vinculadas de manera inextricable; simplemente estamos en las primeras fases de su relación”.

“Parece posible que una mayor adopción de la IA pueda conducir a un mundo considerablemente más descentralizado”, dijo.

“A medida que las personas se acostumbren a comunicarse de manera conversacional con la IA y traten la tecnología como un asistente personal, comenzaremos a pensar en la tecnología en términos de habilidades en lugar de aplicaciones”.

En particular, Tyson señala a la IA generativa como un posible beneficio para el espacio DeFi y Web3 por su capacidad para ser "un gran curador de información cuando se entrena adecuadamente".

Los sistemas de IA dependen de vastas cantidades de datos para aprender y tomar decisiones informadas. Los chatbots, en particular, han sido entrenados usando enormes cantidades de datos y literatura para ayudarles a tomar respuestas mejores y más informadas.

Tyson cree que software como los Chatbots de OpenAI podrían proporcionar un contexto confiable sobre los fundamentos y la evolución de Web3 y DeFi, lo que podría ser valioso para los usuarios "en ambos lados de la ecuación del cliente".

“Parece que muchos de los problemas en el espacio DeFi tienen que ver con el ritmo del cambio; con un panorama en constante evolución de NFT, aplicaciones, plataformas e intercambios descentralizados, es difícil establecer una comprensión básica del espacio”, dijo.

“Si la IA generativa se puede aprovechar para crear un portal confiable, confiable e intuitivo en el espacio, eso podría mejorar la industria”, agregó Tyson.

Aclaración: La información y/u opiniones emitidas en este artículo no representan necesariamente los puntos de vista o la línea editorial de Cointelegraph. La información aquí expuesta no debe ser tomada como consejo financiero o recomendación de inversión. Toda inversión y movimiento comercial implican riesgos y es responsabilidad de cada persona hacer su debida investigación antes de tomar una decisión de inversión