Blockchain e IA: liderando el camino hacia la Cuarta Revolución Industrial contra todo pronóstico

La imaginación humana y el esfuerzo por convertir la ciencia ficción en un hecho científico se remonta a tiempos antiguos, pero solo ha comenzado a manifestarse verdaderamente en los últimos 50 años. Aunque la mayoría de los usuarios no lo ven, la inteligencia artificial (IA) ya está profundamente integrada en los procesos básicos a los que la gente se ha acostumbrado.

La tecnología de blockchain ha llegado a la vanguardia de manera muy similar a la que lo hizo la IA, a través de un largo proceso de desarrollo lleno de pruebas, tribulaciones, ignorancia y triunfos sobre escépticos y críticos por igual.

El potencial de aplicación para blockchain no es menos extenso que para la IA —y hoy en día, estas tecnologías son más complementarias que competitivas en su naturaleza. Tanto IA cuanto blockchain trabajan sobre el principio de analizar grandes cantidades de datos y resolver los problemas de industrias específicas. Así como IA encontró sus aplicaciones en el sector de fintech como un agregador de datos y un determinador de soluciones automatizado, así comenzó la cadena de bloques en su penetración en áreas de aplicación donde sus propiedades pueden ser de mayor utilidad.

Hacia lo desconocido

La sociedad está entrando ahora en lo que se conoce como la Cuarta Revolución Industrial. Pero, a diferencia de los tres primeros, que se basaban en la aplicación de maquinaria para racionalizar los medios de producción en masa a través de la accesibilidad de la información digital, la nueva ola de progreso tecnológico promete ser una revolución de la automatización, en lugar de una participación de las masas de personas necesarias para el mantenimiento de procesos industriales.

La IA y blockchain pueden convertirse en los líderes de la Cuarta Revolución Industrial, ya que pueden permitir que las construcciones y programas artificiales realicen una gran cantidad de tareas que anteriormente requerían mano de obra humana y que conllevaban altos riesgos de error. Según un estudio realizado por investigadores de PwC en el 2018, el 30 por ciento de los empleos podría automatizarse para la década del 2030, y el 44 por ciento de los trabajadores con un bajo nivel de educación corre un riesgo particular. Al mismo tiempo, el informe mostró que la automatización podría ayudar a que el producto interno bruto (PIB) de Estados Unidos alcanzara los 15 billones de dólares en el 2030.

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Top AI Use Case in 2016 — 2021

El fondo que sustenta el mundo moderno es la big data, el factor que une a blockchain y la IA en sus aplicaciones.

El mundo moderno produce una cantidad asombrosa de información que necesita ser procesada. Dado que la información que se produce es de una variedad infinita de temas, físicamente no hay una fuerza de trabajo humana capaz de analizar tales vastas cantidades de datos. La IA puede analizar grandes cantidades de datos y la cadena de bloques puede servir como la base inmutable para almacenar de forma segura los registros para el uso de varias industrias, ya que la Cuarta Revolución Industrial es más un avance en el análisis de datos.

Complementándose uno al otro

Al poder analizar continuamente los datos bajo un protocolo estricto requerido para lograr los resultados deseados, la IA lidera el camino al permitir que los datos se estratifiquen y compartan adecuadamente. Este atributo esencial automatiza un proceso mundano y pone en primer plano una de las principales cualidades de la inteligencia artificial en forma de eficiencia.

La cadena de bloques, por otro lado, es el componente vital que presta sus características para asegurarse de que los datos se manejen en un entorno seguro frente a interferencias externas, así como la manipulación de la propiedad y la secuencia de los datos. Esto es lo que puede complementar la IA y resolver el problema de la confianza que enfrentan muchas personas. Tomemos, por ejemplo, el reciente escándalo que envuelve a Facebook, cuando los datos personales de más de 50 millones de usuarios de redes sociales fueron recopilados por Cambridge Analytica a través de un algoritmo que se dirigió a los votantes durante las elecciones de EE. UU.

Size of the blockchain technology market worldwide from 2016 to 2021

Paul Lee, cofundador y CEO de Mind AI, una plataforma impulsada por IA, cree que blockchain desempeña un papel esencial en el proceso de descentralización de la gestión de datos:

"No vemos la inteligencia artificial y la cadena de bloques como dos tecnologías separadas e incompatibles, sino como dos tecnologías que pueden complementarse muy bien entre sí. El mundo de la IA es una carrera de armamentos, con grandes gigantes de Internet liderando el progreso con sus recursos aparentemente ilimitados, específicamente datos. Estas corporaciones recopilan datos de sus usuarios en una base de datos centralizada. Los datos son propiedad y son utilizados por estas compañías para sus propios intereses, mientras que los usuarios que proporcionaron los datos se dejan con las manos vacías. Esto también crea un campo de juego desigual en el avance de la tecnología de IA, ya que los datos son el combustible principal que alimenta a los sistemas de IA más modernos. Esto puede ser perjudicial para la humanidad, ya que la tecnología IA es extremadamente poderosa".

Y aunque el uso de IA para recopilar información personal se ha convertido en la forma más común de usar esta tecnología, blockchain puede ayudar a cambiar la reputación de ésta al almacenar los mecanismos de IA que procesan los datos en un registro distribuido. Al mismo tiempo, utilizando claves privadas y públicas, los propios usuarios determinan a quiénes se les debe dar acceso a sus datos personales. Y para aquellos que desean proteger aún más la información personal de terceros, las cadenas de bloques impulsadas por IA pueden proporcionar una identificación descentralizada.

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Estados Unidos, Emiratos Árabes Unidos y Malta lideran la revolución

De una forma u otra, todo depende de la aprobación de los reguladores y las autoridades en materia de adopción de cualquier tipo de tecnología. No importa cuán innovadora sea una tecnología, primero debe demostrar su valía para que las personas promedio sean rentables. Y es por eso que los gobiernos están considerando las capacidades ofrecidas por la IA —una tecnología ya probada y efectiva— y su fusión con blockchain, que aún requiere una investigación considerable.

El gobierno de EE. UU. ya está liderando la carga después de emitir una orden de Iniciativa de IA Americana, que facilitará las inversiones en investigación de IA y tecnologías relacionadas. El 11 de febrero, la administración de Trump anunció que el presidente firmó una orden ejecutiva que pide a las agencias del gobierno federal que asignen los recursos necesarios y que los trabajadores se adapten a la era de IA. La iniciativa ha documentado los planes a largo plazo de Trump para ingresar al futuro impulsado por la IA. En mayo del 2018, la Casa Blanca celebró una reunión dedicada a la IA, con más de 30 grandes empresas de varias industrias —entre ellas Ford, Boeing, Amazon y Microsoft— en las que los funcionarios prometieron no impedir el desarrollo de la tecnología mediante la creación de regulaciones de IA. 

Los Emiratos Árabes Unidos se quedaron muy cerca cuando se lanzó el Programa Nacional para IA y el Desarrollo de Capacidades de Blockchain el 28 de noviembre del 2018 para proporcionar cursos universitarios y becas en IA y tecnología de blockchain bajo la supervisión del Ministerio de Educación. La innovación ha complementado la Estrategia de Inteligencia Artificial de los EAU, que tiene como objetivo convertir al país en una potencia líder en la adopción de la IA en el 2031.

Malta está tratando de asumir un papel de liderazgo en este valiente nuevo mundo de carreras tecnológicas, mientras se esfuerza por convertirse en una "Isla Blockchain" y en una "principal nación de IA". Según lo informado por Cointelegraph el 1 de noviembre, el gobierno maltés anunció el lanzamiento de la iniciativa llamada "Malta.ai", que crea condiciones favorables para las empresas que desarrollan soluciones de inteligencia artificial.

Finalmente, India, una economía de gran potencia, está lanzando iniciativas destinadas a mejorar su sector energético utilizando IA y blockchain. El gobierno creó un comité especial para llevar a cabo un programa nacional de inteligencia artificial que tiene como objetivo ayudar a las nuevas empresas y fondos de riesgo para realizar investigaciones relacionadas con la tecnología. El país también anunció una asociación con Rusia para cooperar en el uso de blockchain y las tecnologías de inteligencia artificial en la Cumbre Económica Estratégica, que se celebró en Rusia en noviembre del 2018. Los dos países acordaron aumentar las inversiones de doble vía en el sector de alta tecnología a USD 30 mil millones para el 2025.

Casos de uso

A pesar de que la cadena de bloques y la inteligencia artificial parecen ser incompatibles a primera vista —la primera se basa en el principio del almacenamiento de datos descentralizado, y la segunda permite que la información se concentre en manos de corporaciones centralizadas—, en la actualidad, las empresas han aprendido a combinarlas en sus procesos.

Dice Jeremy Epstein, director de Never Stop Marketing, que las redes nuevas que combinan IA y blockchain tienen como objetivo hacer que el aprendizaje automático sea transparente y menos sesgado.

En la actualidad, los líderes de la industria están resolviendo la tarea no trivial de combinar dos tecnologías para preservar la privacidad de los datos del usuario y lograr una mayor automatización en procesos analíticos complejos.

DeepSee, una plataforma de medios, se esfuerza por proporcionar la solución al problema de las noticias falsas y convertirse en una alternativa descentralizada a Reddit, YouTube, Medium y Twitter. Al mismo tiempo, DeepSee utiliza los mismos mecanismos de aprendizaje automático que usa Facebook, pero los transfiere a una plataforma blockchain de confianza que garantiza la transparencia de la configuración de privacidad, además de recompensar a los usuarios por el contenido de alta calidad de una manera similar a Steemit.

En el sector de la salud, la seguridad de la información personal es de la mayor importancia. La empresa con tecnología de inteligencia artificial Deep Mind, adquirida por Google, ya está aprovechando blockchain para proteger mejor los datos de salud de los usuarios. En febrero, Neuromation también ingresó en el sector de la atención médica y se asoció con Longenesis, un mercado descentralizado de datos personales.

Longenesis, a su vez, tiene la intención de proporcionar a las personas el control sobre sus propios datos personales y la opción de monetizarlos pasando ciertos datos a corporaciones, institutos de investigación e instituciones médicas a su discreción. Dichos datos incluyen no solo un historial médico o un perfil genético, sino también, por ejemplo, resultados de pruebas. "Nuestro objetivo es crear una nueva economía basada en datos", dice Alexander Zhavoronkov, director científico de Longenesis Limited.

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Otro uso de la cadena de bloques en servicios basados en IA está siendo investigado por Mind AI y SingularityNet. Las empresas utilizan un registro descentralizado para recompensar a los usuarios. Mind AI, una compañía que ha inventado una solución impulsada por IA para alcanzar el razonamiento a nivel humano, aprovecha blockchain para hacer que todo el proceso de pensamiento de la máquina sea transparente para las personas promedio. Como una plataforma de código abierto, Mind AI recompensa a sus colaboradores con tokens por agregar valor a la base de datos de ontología de la plataforma. Gracias al motor de razonamiento impulsado por la IA y al aporte de ontologías de la comunidad, Mind AI puede razonar como un humano real, que no requiere grandes cantidades de datos. Lee, el cofundador y CEO de la plataforma, cree que la cadena de bloques en las soluciones de IA mejora la manera en que los datos de los usuarios se protegen y se usan para los beneficios de la comunidad:

“Creemos que blockchain proporciona la base para crear sistemas de IA que sean transparentes, descentralizados y beneficiosos para muchos, en lugar de unos pocos".

“Sin ontologías, Mind AI es como un automóvil sin combustible. Hemos dividido el código fuente del motor de IA y la base de datos de ontología para asegurarnos de que la propiedad de nuestra tecnología no esté centralizada. Las ontologías se compartirán y se almacenarán en un sistema de almacenamiento distribuido utilizando blockchain, y los contribuyentes de las ontologías serán los propietarios de los datos. La comunidad tiene el control de los datos, es recompensada cuando se usan sus datos y tiene una voz en cómo se usan éstos".

También compartió con Cointelegraph los desafíos que pueden enfrentar al desarrollar y administrar plataformas tan complejas:

"Uno de los principales desafíos con el diseño de un sistema de este tipo es la adaptación a las tecnologías en constante cambio en el espacio de blockchain. Hay algunas tecnologías prometedoras que nos gustaría utilizar, pero muchas están solo en una etapa conceptual. Por ejemplo, buscamos constantemente el mejor sistema de almacenamiento distribuido que pueda proporcionar la velocidad, la seguridad y la cantidad de datos adecuados que necesitamos. Un almacenamiento local centralizado va a ser, en general, mucho más rápido y mucho más robusto que un almacenamiento distribuido en este momento. Las plataformas de blockchain actualmente disponibles podrían no tener el TPS (transacción por segundo) adecuado [...]".

SingularityNet recompensa a los usuarios con tokens cada vez que alguien usa el modelo de IA propuesto, lo que permite a cualquiera monetizar los algoritmos de IA, y permite a las empresas y desarrolladores comprar y vender IA a escala.

En una entrevista con Cointelegraph, Ben Goertzel, director ejecutivo de SingularityNet y presidente de la Sociedad de Inteligencia Artificial General, explicó cómo se pueden usar ambas tecnologías para socializar la industria de la inteligencia artificial:

“Si tuvieras una red global descentralizada y puedes poner tu IA allí y cualquiera pudiera acceder a ella y luego usarla de una manera que lo conecte con otras herramientas de IA que existen, eso puede proporcionar una manera para que las personas moneticen lo que han hecho, sin tener que seguir la ruta estándar actual de crear una start-up y venderla a Google o Amazon o algo así".

En el período previo a los cambios

Una revolución, como lo implica el término, es un giro completo de los eventos alrededor de un punto focal, lo que lleva a una nueva etapa o fase. Así como las tecnologías, las revoluciones implican una variedad de cambios en la vida cotidiana. Pero el factor de unión de todas las revoluciones es la lucha por la mejora y la eficiencia.

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Los expertos predicen que para el 2021, el mercado de la tecnología blockchain crecerá a USD 2,3 mil millones y las inversiones en inteligencia artificial aumentarán a USD 52,2 millones. A medida que crecen las inversiones tanto en IA como en blockchain, cada vez más compañías globales —como Microsoft, Dell y Porsche— están gastando dinero en sus investigaciones y pruebas. Fred Ehrsam, cofundador del exchange de criptomonedas Coinbase, predijo que estos sistemas podrían demorar un tiempo en demostrar su valía y mostrar los resultados en la práctica, pero que una vez que ocurra, impulsarán la democratización de la industria.