Opinión de: Ram Kumar, contribuidor principal en OpenLedger
La industria de las criptomonedas pasó una década evangelizando la descentralización. Al mismo tiempo, las empresas de IA construyeron los monopolios más valiosos desde Standard Oil, y son monopolios de datos que hacen que el dominio de protocolos parezca trivial en comparación. Se espera que la industria de la IA genere más de 300 mil millones de dólares en ingresos para 2025, principalmente mediante el entrenamiento de modelos con billones de tokens extraídos de investigadores, escritores y expertos en el dominio.
Los maximalistas de Bitcoin libraron guerras de tamaño de bloque. Ethereum debatió la extracción de MEV. Mientras tanto, OpenAI, Google y Anthropic extrajeron todo el corpus del conocimiento humano, lo encerraron en ejecuciones de entrenamiento propietarias y construyeron barreras que ninguna cantidad de capital o talento puede superar.
La respuesta de las criptomonedas fue lanzar el diezmilésimo fork de DeFi mientras la batalla de infraestructura más trascendental de la década ocurre offchain.
Las criptomonedas necesitan un llamado de atención. Están asignando catastróficamente mal la atención mientras las empresas de IA perfeccionan el control centralizado sobre la propia inteligencia, el efecto de red definitivo que hace que los pools de liquidez parezcan un juego de niños.
Los monopolios de conjuntos de datos son permanentes sin intervención
DeFi demostró que la infraestructura financiera podía reconstruirse de forma transparente. Los rieles financieros, sin embargo, están comoditizados en comparación con los monopolios del conocimiento. Cada protocolo DeFi compite en ejecución, composabilidad y experiencia de usuario porque los activos subyacentes como tokens, stablecoins y liquidez están estandarizados y son portátiles.
Los conjuntos de datos de IA no son portátiles. Están bloqueados dentro de ejecuciones de entrenamiento que cuestan 100 millones de dólares y tardan meses en completarse. Una vez que un modelo fundacional alcanza una masa crítica, replicarlo se vuelve prohibitivamente caro. El pionero que ensambló el corpus de entrenamiento gana permanentemente a menos que una nueva infraestructura cambie las reglas.
Google tiene 20 años de datos de consultas de búsqueda. Meta tiene 15 años de datos de interacción social, y OpenAI se asoció con editores que nunca licenciarán el mismo contenido a los competidores. Estas son barreras permanentes que se acumulan con cada nueva interacción del usuario.
Las criptomonedas construyeron alternativas descentralizadas a las finanzas centralizadas, entonces, ¿dónde está la alternativa descentralizada a la inteligencia centralizada? No existe porque las criptomonedas no han tratado la propiedad de los datos como una lucha existencial que valga la pena librar.
Los fundadores de criptomonedas no están construyendo protocolos de conjuntos de datos
La cruda verdad es que la infraestructura de conjuntos de datos es menos emocionante que el yield farming. Los fundadores de criptomonedas persiguen la velocidad de los tokens, el potencial especulativo y las mecánicas de crecimiento viral. Construir capas de atribución para datos de entrenamiento genera cero especulación, requiere años de desarrollo de ecosistemas y exige asociaciones con instituciones que se mueven lentamente.
La infraestructura aburrida, sin embargo, es precisamente lo que importaba. Ethereum no era emocionante cuando se lanzó; era un ordenador lento y caro que los académicos apreciaban. Chainlink no era emocionante; era una red de oráculos que tardó cinco años en lograr la adopción. La infraestructura de criptomonedas más crítica a menudo se parecía a una tarea escolar en comparación con el casino de al lado.
Los protocolos de atribución de conjuntos de datos son la tarea escolar ahora mismo. La oportunidad de mercado es mayor que DeFi, los efectos de red son más potentes que los de cualquier token de protocolo, y la presión regulatoria crea una demanda inevitable. Sin embargo, el capital de las criptomonedas fluye hacia el próximo mercado de NFT en lugar de hacia la infraestructura que podría evitar que las empresas de IA se vuelvan más poderosas que los estados-nación.
La ventana se cierra rápidamente
Las empresas de IA no están esperando permiso. Están entrenando GPT-5, Claude 4 y Gemini Ultra ahora mismo usando datos extraídos de millones de creadores que nunca verán compensación. Cada ejecución de entrenamiento que se completa sin atribución on-chain hace que el control centralizado esté más arraigado.
Una vez que estos modelos alcanzan una capacidad suficiente, se vuelven auto-reforzantes. Los usuarios generan datos a través de interacciones, lo que entrena la próxima versión, y la próxima versión atrae a más usuarios. El ciclo se acelera, y los competidores no pueden ponerse al día porque carecen tanto del corpus inicial como del flujo de datos continuo.
A las criptomonedas les quedan quizás dos años antes de que esta ventana se cierre permanentemente. Después de eso, los monopolios de conjuntos de datos se convertirán en hechos de la naturaleza que ninguna cantidad de infraestructura descentralizada podrá desalojar.
Lo que las criptomonedas deberían construir en lugar de más DEXs
La industria de las criptomonedas necesita registros de conjuntos de datos donde los contribuidores firmen criptográficamente licencias de datos antes de que comience cualquier entrenamiento. Requiere protocolos de atribución que registren qué conjuntos de datos influyeron en qué salidas del modelo, y rieles de micropagos que dividan automáticamente los ingresos por inferencia entre los creadores originales. Necesita sistemas de reputación que clasifiquen la calidad de los conjuntos de datos basándose en el rendimiento medido del modelo, en lugar de métricas subjetivas.
La tecnología es más sencilla que la mayoría de los protocolos DeFi. El registro de conjuntos de datos requiere hashes criptográficos, direcciones de wallet de los contribuidores, términos de licencia en formatos estandarizados y registros de uso. Las ejecuciones de entrenamiento registran los datos utilizados y cuándo se utilizaron, las solicitudes de inferencia dirigen los pagos a los contribuidores registrados proporcionalmente.
Esta infraestructura no requiere nuevos mecanismos de consenso o criptografía experimental, sino constructores que prioricen prevenir monopolios sobre la obtención de recompensas de liquidez.
La misión de Cripto o el obituario de Cripto
La tesis fundacional de Cripto era prevenir el control centralizado sobre redes valiosas. Bitcoin impidió que los bancos centrales monopolizaran el dinero. Ethereum impidió que las empresas tecnológicas monopolizaran la computación. Pero si las empresas de IA monopolizan la inteligencia, esas victorias se vuelven irrelevantes.
¿De qué sirve el dinero descentralizado si los modelos centralizados controlan lo que piensa la gente? ¿De qué sirve la computación descentralizada si los datos de entrenamiento centralizados determinan qué ideas se amplifican? La inteligencia es el origen de todo, desde las finanzas y la gobernanza hasta los medios de comunicación y la educación. Quien controle los datos de entrenamiento de IA controlará el futuro entorno de información.
Cripto puede construir la infraestructura que hace que los monopolios de conjuntos de datos sean imposibles, o puede observar cómo las empresas de IA perfeccionan el control centralizado exacto que la blockchain fue inventada para prevenir. No hay una tercera opción donde Cripto siga enfocado en la especulación de tokens mientras sigue siendo relevante para el cambio tecnológico más significativo del siglo.
La industria necesita construir infraestructura de atribución de conjuntos de datos ahora, o escribir el obituario de Cripto como el movimiento que habló de descentralización. En contraste, las empresas centralizadas de IA construyeron monopolios permanentes sobre el conocimiento humano.
Opinión de: Ram Kumar, colaborador principal en OpenLedger.
Este artículo tiene fines de información general y no pretende ser ni debe tomarse como asesoramiento legal o de inversión. Las opiniones, pensamientos y puntos de vista expresados aquí son únicamente los del autor y no reflejan ni representan necesariamente las opiniones y puntos de vista de Cointelegraph.
