Investigadores en inteligencia artificial de la Fundación Dfinity -la organización sin ánimo de lucro que está detrás del Internet Computer Protocol- y ejecutivos del desarrollador de IA descentralizada Onicai publicaron recientemente el Manifiesto por la IA Descentralizada. El manifiesto esboza siete puntos para garantizar que la IA beneficie al usuario final, incluida la IA autosuficiente que trabaja para el usuario y no para las grandes instituciones.
En una entrevista con Cointelegraph, el CEO de Onicai, Patrick Friedrich, dijo que la centralización de la IA crea el potencial de abuso por parte de poderosas corporaciones o actores estatales para controlar y manipular a las poblaciones de una manera casi absoluta. El CEO de Onicai dijo a Cointelegraph:
"De cara al futuro, con cada vez más agentes de IA que actúan de forma autónoma, no sabemos lo que todos ellos pueden hacer, y queremos asegurarnos de que no están sesgados por algún interés mayor, ya sean gobiernos, partidos políticos o enormes organizaciones y empresas".
Según el ejecutivo de Onicai, una solución al problema de la censura o manipulación de la información es ejecutar IA descentralizada a través de contratos inteligentes en redes sin permisos, que son inmutables, de código abierto y altamente transparentes.
Este conjunto transparente de reglas gobernaría y limitaría el comportamiento de la IA y permitiría a los usuarios ejecutar su IA con parámetros personalizados utilizando métodos de almacenamiento local, nubes descentralizadas o incluso modelos híbridos, lo que daría a los usuarios un verdadero control sobre toda la pila de software que ejecuta su IA.
El Manifiesto por la IA Descentralizada. Fuente: Dfinity
Reprimir la innovación e ignorar el nicho
"No creo que vengamos de una dirección de miedo, sino realmente de una dirección de potencial que tiene la IA", dijo el director técnico de Onicai, Arjaan Buijk.
Buijk declaró a Cointelegraph que las empresas de IA se centran en crear modelos de IA de uso general, en lugar de modelos a medida o de nicho. La falta de rentabilidad hace que las implementaciones únicas y de nicho de los modelos de IA nunca lleguen a materializarse. Esto ahoga la innovación y limita el potencial de crecimiento de la IA.
La Artificial Superintelligence Alliance (ASI) lanzó la IA descentralizada Cortex en noviembre de 2024 por este motivo. Cortex es una inteligencia artificial de grado empresarial para necesidades industriales que permite a las empresas adaptar los modelos de IA a sus necesidades y reducir la dependencia de la IA centralizada de propósito general.
Michael Casey, cofundador de la Decentralized AI Society, declaró recientemente a Cointelegraph que el grupo sin ánimo de lucro está explorando métodos de financiación alternativos para proyectos de IA como contrapeso a los proyectos financiados con capital riesgo.
El 11 de noviembre, Dario Amodei, CEO de Anthropic, dijo a Lex Fridman que la IA a nivel humano podría llegar en 2026 o en 2027.
La predicción de Amodei de que la inteligencia artificial general (IAG) se materializará en 2027 se adelanta años a las predicciones anteriores de los investigadores de inteligencia artificial, que predijeron la llegada de la IAG en la década de 2030 o más allá.
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