En El Salvador, estudiantes que formarán parte de la nueva generación del programa CUBO AI tendrán acceso a infraestructura avanzada de inteligencia artificial, incluyendo chips especializados de alto rendimiento recientemente incorporados en el país, según informó la Agencia Nacional de Inteligencia Artificial (ANIA) en una publicación en la red social X.
In exactly two weeks, 50 @cubo_ai students are going to do something no one else has ever done: step inside a fully Sovereign B300 AI cluster.
— ANIA (@theaiagencysv) February 15, 2026
We aren't just talking about the future; we are letting them build it.
This is the new El Salvador.
This is exactly how we win.… https://t.co/8lUcDZelM5
El programa, impulsado por la ANIA en conjunto con la Oficina Nacional del Bitcoin (ONBTC), iniciará su cohorte 2026 el próximo 25 de febrero con un grupo de 50 participantes seleccionados. Como parte de su formación, los estudiantes podrán interactuar con un clúster de procesamiento diseñado para cargas de trabajo en inteligencia artificial.
“En exactamente dos semanas, 50 estudiantes de CUBO AI harán algo que nadie más ha hecho antes: entrar en un clúster de IA completamente soberano”, señalaron desde la organización, al referirse al acceso a esta infraestructura dentro del proceso formativo.
La incorporación de estos sistemas se produce en paralelo al despliegue de nuevos chips orientados a inteligencia artificial, que serán instalados en una planta geotérmica y utilizados dentro de un laboratorio nacional enfocado en este campo. Este tipo de infraestructura busca fortalecer capacidades locales en procesamiento de datos y desarrollo de modelos de IA.
En una conversación previa con Cointelegraph en Español, Aaron Ginn, CEO de Hydra Host, explicó que los chips NVIDIA B300 forman parte de una nueva generación de procesadores diseñados específicamente para inteligencia artificial, con mejoras significativas en capacidad de cómputo frente a versiones anteriores. Asimismo, explicó que su implementación está vinculada a la disponibilidad de energía, un factor clave para operar centros de datos de alto rendimiento.
“Los países con energía abundante y exportable son los que pueden liderar la IA”, afirmó Ginn, al destacar el rol de la infraestructura energética en este tipo de proyectos. En ese sentido, señaló que el uso de energía geotérmica permitiría sostener operaciones de forma continua para aplicaciones intensivas en procesamiento.
Formación con acceso a sistemas reales
El acceso a infraestructura de cómputo avanzada representa uno de los principales componentes de esta edición de CUBO AI, al permitir que los estudiantes no sólo reciban formación teórica, sino que también trabajen directamente con sistemas utilizados en entornos reales.
“Con este programa, las mentes jóvenes más brillantes del país aprenderán a poseer y controlar por completo las vibraciones emergentes de la IA”, indicó la ONBTC en su comunicación oficial.
El programa está dirigido a perfiles con conocimientos intermedios de programación, dominio del inglés y una base técnica que les permita integrarse a un entorno de aprendizaje intensivo. Su estructura contempla desde fundamentos en inteligencia artificial hasta aplicaciones prácticas en distintas áreas.
Además, CUBO AI ha tenido participación en iniciativas internacionales como el LeRobot Worldwide Hackathon, en el que estudiantes trabajaron con modelos preentrenados y simulaciones para desarrollar soluciones en robótica y aprendizaje automático, en coordinación con comunidades globales.
Expertos del ecosistema tecnológico también han participado como mentores en el programa, abordando temas relacionados con infraestructura, gestión de GPU y desarrollo de centros de datos, lo que complementa la experiencia práctica de los estudiantes.
El despliegue de esta infraestructura y su integración en procesos formativos refleja un enfoque orientado a vincular educación y capacidades tecnológicas, en un contexto en el que distintos países buscan desarrollar talento local en inteligencia artificial.
Aclaración: La información y/u opiniones emitidas en este artículo no representan necesariamente los puntos de vista o la línea editorial de Cointelegraph. La información aquí expuesta no debe ser tomada como consejo financiero o recomendación de inversión. Toda inversión y movimiento comercial implican riesgos y es responsabilidad de cada persona hacer su debida investigación antes de tomar una decisión de inversión.
