El gobierno indio está probando la inteligencia artificial (IA) en la creación de modelos climáticos para pronosticar condiciones meteorológicas severas, según un alto funcionario meteorológico local.
En un informe de Reuters, K.S. Hosalikar, director de investigación y servicios climáticos del Departamento Meteorológico de la India (IMD), afirma que espera que los modelos y avisos climáticos basados en IA ayuden a mejorar las previsiones, sobre todo en condiciones meteorológicas graves como inundaciones y sequías.
En la actualidad, el IMD utiliza métodos de previsión basados en modelos matemáticos y superordenadores. La incorporación de IA podría generar datos meteorológicos de mayor calidad y menos costosos.
Hosalikar dijo que la IA ya está en marcha para ayudar a crear alertas públicas sobre condiciones meteorológicas extremas como olas de calor y brotes de enfermedades como la malaria. También dijo que el IMD planea aumentar el número de observatorios meteorológicos hasta el nivel de las aldeas con el objetivo de obtener datos de previsión de mayor resolución.
El gobierno ya ha creado un centro para poner a prueba la idea de incorporar la IA a las previsiones meteorológicas tradicionales y tiene previsto organizar talleres y conferencias.
La precisión de las previsiones meteorológicas en un país con patrones climáticos tan diversos como la India es especialmente crítica, ya que sus 1,400 millones de habitantes se verán cada vez más afectados por el empeoramiento de las sequías, las olas de calor y las inundaciones intensas.
La India también desempeña un papel importante en la producción agrícola mundial, ya que es el segundo mayor productor de arroz, trigo y azúcar.
En la última Conferencia Wired Impact, celebrada en Londres, Sims Witherspoon, responsable de acción climática de Google DeepMind, propuso una nueva estrategia que denominó marco "Comprender, Optimizar, Acelerar", que describe los pasos a seguir para utilizar la IA en la lucha contra el cambio climático.
El sector de la predicción meteorológica ya utiliza tecnologías emergentes como blockchain y las criptomonedas para optimizar la recopilación de datos meteorológicos. La startup WeatherXM ya ha desplegado cientos de estaciones meteorológicas descentralizadas en todo el mundo para recopilar datos locales y, a su vez, proporciona a los propietarios de las estaciones tokens de valor.
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