La startup Mistral AI, con sede en Francia, ha añadido un nuevo modelo de lenguaje grande (LLM) a un mercado de IA cada vez más saturado, y afirma que su nuevo Mistral Large puede competir con varios de los principales competidores.
En un post publicado el 26 de febrero, la empresa con sede en París señala que Mistral Large supera a varios LLM notables, excepto GPT-4, en una prueba de "comprensión lingüística multitarea" y obtiene buenos resultados en varias pruebas matemáticas y de codificación.
Sin embargo, el rendimiento de Mistral Large no se comparó con el de Grok de xAI y Gemini Ultra de Google, que se lanzaron en noviembre y a principios de febrero, respectivamente. Cointelegraph se puso en contacto con Mistral AI para pedirle su opinión.
Guillaume Lample, fundador y científico jefe de la empresa, afirma que Mistral Large es "muy superior" a los modelos anteriores de Mistral AI. Mistral AI también ha introducido "Le Chat", una interfaz de chat de inteligencia artificial en la parte superior de sus modelos, de forma similar a como ChatGPT se construye sobre GPT-3.5 y GPT-4.
Today, we are releasing Mistral Large, our latest model. Mistral Large is vastly superior to Mistral Medium, handles 32k tokens of context, and is natively fluent in English, French, Spanish, German, and Italian.
— Guillaume Lample (@GuillaumeLample) February 26, 2024
We have also updated Mistral Small on our API to a model that is… pic.twitter.com/MO4m6UIJUV
Hoy lanzamos Mistral Large, nuestro último modelo. Mistral Large es muy superior a Mistral Medium, maneja 32,000 tokens de contexto y es nativamente fluido en inglés, francés, español, alemán e italiano. También hemos actualizado Mistral Small en nuestra API a un modelo...
La firma, que recibió USD 487 millones de financiación en diciembre de empresas como Nvidia, Salesforce y Andreessen Horowitz, señaló que Mistral Large conoce más de 20,000 palabras en inglés y también habla con fluidez francés, español, alemán e italiano.

Aunque el primer modelo de Mistral AI se publicó con una licencia de código abierto, Mistral Large es un modelo cerrado y patentado, similar a los últimos LLM publicados por OpenAI, lo que ha provocado la decepción de algunos observadores en X.
Aunque plataformas de clasificación de chatbot de IA de terceros como Chatbot Arena no han evaluado Mistral Large, su modelo anterior Mistral Medium ocupa el sexto lugar en una lista de más de 60 LLM.
Los miles de clasificaciones por pares de Chatbot Arena se calculan mediante un modelo Bradley-Terry, que utiliza el muestreo aleatorio para producir una clasificación "Elo", estimando qué modelo tiene más probabilidades de ganar en una competición directa contra otro modelo.
La empresa también ha anunciado recientemente su asociación con Microsoft, que hará que Mistral Large sea accesible en Azure AI Studio y Azure Machine Learning.
We're announcing a multi-year partnership with @MistralAI, as we build on our commitment to offer customers the best choice of open and foundation models on Azure. https://t.co/k1L7lfFeES
— Satya Nadella (@satyanadella) February 26, 2024
Anunciamos una asociación de varios años con @MistralAI, ya que nos basamos en nuestro compromiso de ofrecer a los clientes la mejor opción de modelos abiertos y de fundación en Azure.
"La confianza de Microsoft en nuestro modelo es un paso adelante en nuestro trayecto", dijo Mistral AI sobre su LLM enfocado comercialmente.
Mistral Large aprovechará la "infraestructura de supercomputación" de Azure para fines de formación y escalado, y las dos empresas también colaborarán en la investigación y el desarrollo de IA, según una declaración del 26 de febrero de Eric Boyd, vicepresidente corporativo de la plataforma Azure AI de Microsoft.
Mistral Large cuesta USD 8 por cada millón de tokens de entrada y USD 24 por cada millón de tokens de salida, lo que lo hace sólo ligeramente más barato que GPT-4 Turbo, con USD 10 y USD 30, respectivamente.
Mistral se valoró en casi USD 2,000 millones el pasado diciembre, según Bloomberg.
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