La startup Mistral AI, con sede en Francia, ha añadido un nuevo modelo de lenguaje grande (LLM) a un mercado de IA cada vez más saturado, y afirma que su nuevo Mistral Large puede competir con varios de los principales competidores.

En un post publicado el 26 de febrero, la empresa con sede en París señala que Mistral Large supera a varios LLM notables, excepto GPT-4, en una prueba de "comprensión lingüística multitarea" y obtiene buenos resultados en varias pruebas matemáticas y de codificación.

Sin embargo, el rendimiento de Mistral Large no se comparó con el de Grok de xAI y Gemini Ultra de Google, que se lanzaron en noviembre y a principios de febrero, respectivamente. Cointelegraph se puso en contacto con Mistral AI para pedirle su opinión.

Guillaume Lample, fundador y científico jefe de la empresa, afirma que Mistral Large es "muy superior" a los modelos anteriores de Mistral AI. Mistral AI también ha introducido "Le Chat", una interfaz de chat de inteligencia artificial en la parte superior de sus modelos, de forma similar a como ChatGPT se construye sobre GPT-3.5 y GPT-4.

La firma, que recibió USD 487 millones de financiación en diciembre de empresas como Nvidia, Salesforce y Andreessen Horowitz, señaló que Mistral Large conoce más de 20,000 palabras en inglés y también habla con fluidez francés, español, alemán e italiano.

Comparación de Mistral Large con otros LLM en comprensión lingüística masiva multitarea. Fuente: Mistral AI

Aunque el primer modelo de Mistral AI se publicó con una licencia de código abierto, Mistral Large es un modelo cerrado y patentado, similar a los últimos LLM publicados por OpenAI, lo que ha provocado la decepción de algunos observadores en X. 

Aunque plataformas de clasificación de chatbot de IA de terceros como Chatbot Arena no han evaluado Mistral Large, su modelo anterior Mistral Medium ocupa el sexto lugar en una lista de más de 60 LLM.

Los miles de clasificaciones por pares de Chatbot Arena se calculan mediante un modelo Bradley-Terry, que utiliza el muestreo aleatorio para producir una clasificación "Elo", estimando qué modelo tiene más probabilidades de ganar en una competición directa contra otro modelo.

La empresa también ha anunciado recientemente su asociación con Microsoft, que hará que Mistral Large sea accesible en Azure AI Studio y Azure Machine Learning.

"La confianza de Microsoft en nuestro modelo es un paso adelante en nuestro trayecto", dijo Mistral AI sobre su LLM enfocado comercialmente.

Mistral Large aprovechará la "infraestructura de supercomputación" de Azure para fines de formación y escalado, y las dos empresas también colaborarán en la investigación y el desarrollo de IA, según una declaración del 26 de febrero de Eric Boyd, vicepresidente corporativo de la plataforma Azure AI de Microsoft.

Mistral Large cuesta USD 8 por cada millón de tokens de entrada y USD 24 por cada millón de tokens de salida, lo que lo hace sólo ligeramente más barato que GPT-4 Turbo, con USD 10 y USD 30, respectivamente.

Mistral se valoró en casi USD 2,000 millones el pasado diciembre, según Bloomberg.

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