Los científicos pueden aprovechar las herramientas de la cadena de bloques, como los contratos inteligentes y los tokens, para mejorar la colaboración en los esfuerzos científicos entre las diferentes partes interesadas. Este llamado movimiento científico descentralizado, o DeSci para abreviar, combina las tecnologías blockchain y Web3 para mejorar la investigación científica.

Un objetivo principal de DeSci es una mayor participación y financiación al abordar los desafíos científicos, así como democratizar el proceso de revisión entre pares, que está dominado por unas pocas revistas en las que puede ser costoso aparecer y combatir la censura. DeSci también puede crear estándares para el almacenamiento de investigaciones con la tecnología de prueba de existencia. Mientras que en las cadenas de bloques financieras como Bitcoin, las transacciones son verificadas por una red de mineros, la investigación también podría ser verificada por los participantes en una red de cadenas de bloques de científicos, etc.

Descentralización de la ciencia

Los ecosistemas de revisión por pares basados ​​en blockchain pueden ser transparentes y pueden dar credibilidad a la investigación aportada incluso por participantes seudónimos. Los científicos podrían, por ejemplo, recibir una participación o “recompensa” por participar, incentivando a una comunidad más amplia a contribuir.

Esencialmente, la ciencia descentralizada hace posible el desarrollo de plataformas que permiten a más personas trabajar con lo que el Dr. Benjamin Bratton llama el "código fuente de la materia" a un nivel fundamental. Democratizar la ciencia a través de la ciencia descentralizada permitiría un nuevo tipo de capa de interfaz para una Revolución Científica moderna. La manera de hacerlo es descentralizar el acceso a las actividades científicas, es decir, permitir que los ciudadanos-científicos desempeñen un papel.

Vimos que esto ocurrió con los ordenadores, y creemos que podría ocurrir con la ciencia en general. Al principio de la revolución informática, era difícil trabajar con el software. Muy pocos entendían las tecnologías enrarecidas, que con el tiempo se fueron haciendo cada vez más intuitivas y simplificadas —gracias a los distintos niveles de abstracció — y, por tanto, permitieron que más personas se convirtieran en valiosos colaboradores. Algunas de las tecnologías que lo hicieron posible son Javascript y los útiles paquetes desarrollados para hacer más eficiente la codificación. En un nivel de abstracción más bajo, existe una tecnología como WordPress que permite a las personas que no entienden de software o codificación configurar su sitio web.

Tecnología blockchain para la ciencia

La tecnología blockchain (tokens, NFTs, metaversos) tiene el potencial de impactar positivamente en la economía de las plataformas de tal manera que democratiza el acceso a las colaboraciones científicas. Cuando se piensa en plataformas, generalmente se piensa en Uber o Airbnb, que son proyectos que cambian el mundo, en sí mismos. Pero la economía de las plataformas es algo que constituye un campo de investigación muy nuevo y que, de hecho, está impulsando la teoría de juegos como disciplina académica. Este proceso comenzó con Bitcoin (BTC) y sólo ha sido impulsado por Ethereum (ETH) y las docenas, si no cientos, de otras cadenas de bloques desde entonces.

Históricamente, las plataformas web y las aplicaciones han tendido a ser centrípetas en su proceso de creación de valor; cuanto más se utilizan, más valor obtiene el constructor de la plataforma. Blockchain hace posible un acuerdo más equitativo por el que cuantas más personas participen en una plataforma determinada, y cuantas más personas añadan valor a la plataforma, más obtendrán de ella.

La ciencia descentralizada (DeSci) es diferente de una plataforma IP o una plataforma en la que cuanto más se usa, más se beneficia la plataforma y se consolida el valor. En el caso de DeSci, las personas que generan el valor —los investigadores, los científicos, los científicos ciudadanos, etc.— ganan valor en línea con el valor de su contribución; es decir, cuanto más lo utilizan otros investigadores y científicos, etc., más valor reciben.

El impacto que esto puede tener en la investigación básica en ciencias y matemáticas y otro tipo de cosas podría ser de enorme importancia. DeSci está creando nuevas formas de contribuir y colaborar que no eran posibles hasta que apareció la tecnología blockchain. Si tiene conocimientos o comprensión que son valiosos intrínsecamente y como un componente de un proyecto más grande (es posible que ni siquiera sepas cuál es ese proyecto), alguien más puede hacer uso de tu contribución, y puedes ser reconocido por ello y ganar residuos de esa contribución hacia el futuro.

Los NFT jugarán un papel importante en el futuro del metaverso, ya que es a través de los NFT que la investigación científica podría transferirse de manera segura. La academia ya ha usado NFT. La Universidad de California, Berkeley, por ejemplo, subastó un NFT vinculado a documentos relacionados con el mundo del investigador del cáncer ganador del premio Nobel James Allison por más de USD 50,000. La Fuerza Espacial de EE. UU., una rama de las Fuerzas Armadas de EE. UU., comenzó a vender una serie de NFT con imágenes de realidad aumentada de satélites e iconografía espacial. La compañía del pionero de la biología George Church, Nebula Genomics, planea vender un NFT del genoma de Church. Church es genetista en la Universidad de Harvard en Cambridge y ayudó a lanzar el Proyecto Genoma Humano. Hay casos de uso florecientes para NFT en la ciencia, y seguramente habrá más.

Blockchain es una alta resolución de detección, indexación y cálculo de valor. El potencial está ahí, y ahora depende de las organizaciones DeSci demostrar sus méritos, calidad científica y efectividad general para mejorar el proceso científico.

Este artículo no contiene consejos o recomendaciones de inversión. Cada movimiento de inversión y comercio implica un riesgo, y los lectores deben realizar su propia investigación al tomar una decisión.

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Steve McCloskey es alumno de la primera clase de Nanoingeniería en la Universidad de California, San Diego. El trabajo de Steve se centra en las tecnologías emergentes aplicadas a la ciencia, la tecnología, la ingeniería y las matemáticas (STEM). Después de graduarse de UCSD, fundó Nanome Inc para crear soluciones de realidad virtual para científicos e ingenieros que trabajan en la nanoescala, específicamente ingeniería de proteínas y desarrollo de fármacos de moléculas pequeñas.