El CEO de OpenAI, Sam Altman, tiene como objetivo utilizar los fondos recaudados para una empresa de chips para establecer una serie de instalaciones de fabricación de semiconductores, según fuentes familiarizadas con los planes informaron el 19 de enero.

Según el informe de Bloomberg, Altman está en conversaciones con varios inversores potenciales significativos para asegurar los fondos necesarios para establecer plantas de fabricación de chips, comúnmente llamadas fabs. La iniciativa incluiría la colaboración con los principales productores de chips, y la red de fabs sería a nivel mundial.

Se dice que G42 con sede en Abu Dhabi y el grupo SoftBank de Japón están en discusiones iniciales con OpenAI, y aún no se ha finalizado una lista completa de socios y financiadores, según el informe. Desde octubre de 2023, las discusiones de OpenAI con G42 se han centrado en recaudar entre $8 mil millones y $10 mil millones, según informes.

El estado actual de las discusiones es incierto. El informe mencionó a Intel, Taiwan Semiconductor Manufacturing Company y Samsung Electronics como posibles colaboradores de OpenAI.

OpenAI no está sola en buscar invertir en chips de semiconductores. El CEO de Meta, Mark Zuckerberg, dijo el jueves 18 de enero que la empresa planea invertir significativamente en chips de computadora especializados para construir y ofrecer nuevos modelos y productos generativos de inteligencia artificial (IA).

Zuckerberg explicó que Meta aumentará su infraestructura tecnológica y planea tener alrededor de 350,000 unidades de procesamiento de gráficos H100 del diseñador de chips Nvidia para fines de 2024.

Altman, quien volvió a unirse a OpenAI en noviembre de 2023 después de un despido sorprendente y breve, reanudó sus esfuerzos para asegurar fondos para la fabricación global de chips de semiconductores a su regreso, según el informe de Bloomberg. También discutió el plan con Microsoft, que al parecer ha expresado interés.

Además del interés del CEO en los chips de semiconductores, Altman cree que el futuro de la IA podría depender de una forma ambiciosa pero incierta de energía que no existe hoy en día.

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