España: La fintech Pagantis cerró una ronda de financiación por USD 75 millones

La empresa Pagantis, de España, anunció el cierre de una de las rondas de financiación más importantes para el entorno fintech, por unos USD 75 millones. Así lo anunció Directivos y Empresas, el pasado 10 de abril.

"Pagantis se ha consolidado como una de las fintech de referencia para los préstamos en el consumo online. El ecommerce actual es un sector al alza como lo demuestran las cifras de los principales informes anuales al respecto del comercio electrónico. Tras generar más de 500 millones de euros en préstamos para este ámbito, Pagantis acaba de anunciar el cierre de una de las rondas de financiación más importantes para el entorno fintech, cifrada en 75 millones de dólares", detalló el artículo que lleva la firma de Alberto Pérez.

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El nuevo capital procede de Prime Ventures, SPF Investment Management (anteriormente Credit Suisse Asset Management) y Rinkelberg Capital Group. Y está previsto que se utilice para desarrollar el servicio de crédito al consumo de comercio electrónico en Italia, Francia y Portugal.

 

Expansión

Rolf Cederström, CEO y fundador de Pagantis, explicó “Hemos desarrollado un negocio líder en España, donde fuimos pioneros en el crédito al consumo online, y tras la fuerte demanda de nuestros comerciantes y socios internacionales, ahora estamos ampliando la oferta de servicios a otros países europeos”.


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En ese escenario, la entidad acaba de recibir la aprobación regulatoria para operar en Italia, donde tiene ya abierta una sucursal (Milán). De manera que el crecimiento también afectará a la plantilla, compuesta actualmente por más de 100 empleados de distintas nacionalidades.

Rolf Cederström remarcó: “No existe una única solución que opere en más de un mercado asegurando al comercio la misma experiencia de usuario en todos los países en los que está presente”

La oferta de Pagantis comprende financiación omnicanal (online y offline) y su valor diferencial en el mercado es la aprobación instantánea y 100 por ciento online, que se lleva a cabo en tiempo real mediante un algoritmo de scoring. "Ese algoritmo analiza el riesgo de fraude y de crédito, apoyándose en big data y en técnicas de machine learning, con el objetivo de asegurar la mayor aceptación posible controlando siempre el riesgo de morosidad de cada financiación", detalló Pérez.

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